书目详细信息
： 机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 7-111-10993-7:CNY35.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.(美)米歇尔(Tom M.Mitchell)著/.曾华军，张银奎等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2003.1 |
| 载体形态项： | 12,282页:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要内容涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、基于解释的学习和增强学习等。 |
| 并列题名： | Machine Learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 米歇尔 著 |
| 个人名称等同： | Mitchell Tom M. 著 |
| 个人名称次要： | 曾华军 译 |
| 个人名称次要： | 张银奎 译 |
| 记录来源： | CN LCDUT-LS 20111101 |