ISBN/价格: | 978-7-111-63573-4:CNY89.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 统计推荐系统/.(美)迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal), (美)陈必衷(Bee-Chung Chen)著/.戴薇,潘微科,明仲译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2019.09 |
载体形态项: | 220页:;+26cm |
丛编项: | 计算机科学丛书 |
提要文摘: | 本书共11章,内容包括:简介、经典推荐方法、面向推荐问题的探索与利用、评估方法、问题设置与系统架构、热门推荐、基于特征回归的个性化、基于因子模型的个性化、基于隐含狄利克雷分布的分解、上下文相关推荐、多目标优化。 |
并列题名: | Statistical methods for recommender systems eng |
题名主题: | 统计程序 |
中图分类: | TP319 |
个人名称等同: | 阿加瓦尔 (美) (Agarwal, Deepak K.) 著 |
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个人名称等同: | 陈必衷 (美) 著 |
个人名称次要: | 戴薇 译 |
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个人名称次要: | 潘微科 译 |
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个人名称次要: | 明仲 译 |
记录来源: | CN BJWBSX 20200623 |