书目详细信息
： 基于图像深度信息的人体动作识别研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5689-1427-7:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 500000 |
| 题名责任者项： | 基于图像深度信息的人体动作识别研究/.李建军著 |
| 出版发行项： | 重庆:,重庆大学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 116页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点，通过分析视频图像序列，提取有效动作特征信息，学习和理解人体动作行为，在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究，主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术，克服环境变化等因素影响，弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法，侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。 |
| 题名主题： | 人体 运动 图象识别 研究 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 李建军 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190612 |